马维军，男，汉族。1970年8月出生，1994年7月参加工作，1994年6月加入中国共产党，博士学位，教授，硕士生导师。主要从事应用统计的研究工作，共发表学术论文20余篇，主持黑龙江省教育厅科学技术研究项目一项，参与国家自然科学基金项目3项，中国现场统计研究会第九届理事。————————————————————————————————————————————
一、教育经历
1990.09—1994.06 Betway体育官网数学系，理学学士；
1996.09-1999.06 Betway体育官网数学系，理学硕士；
2005.09—2011.06 东北师范大学数学与统计学院，理学博士；————————————————————————————————————————————
二、工作经历
1994.07—2005.09 Betway体育官网数学科学学院，讲师；
2005.09—2015.08 Betway体育官网数学科学学院，副教授；
2015.09—至今 Betway体育官网数学与统计学院，教授；
2008.01—至今 Betway体育官网数学与统计学院，硕士生导师；
2019.06—2023.09 Betway体育官网审计处处长；
注：Betway体育官网数学科学学院于2026年5月更名为“数学与统计学院”。————————————————————————————————————————————
三、学术兼职
中国现场统计研究会第九届理事；————————————————————————————————————————————
四、研究方向
● 应用统计；————————————————————————————————————————————
五、科研项目
● 基因定位研究中基于复杂表型家庭数据的统计推断，国家自然科学基金面上项目，项目号12071114，2021/01-2024/12，52万，第二；
● 统计建模中交互效应检验的方法研究与应用，黑龙江省教育厅科学技术研究项目，项目号：12531508，2013/01-2015/12，2万，主持；
● 一类典型性状基因位点定位的统计方法研究，国家自然科学基金青年项目，项目号11201129，2013/01-2015/12，22万，第二；
● 遗传数据处理中的统计理论与算法研究，国家自然科学基金天元项目，项目号10926174，2010/01-2010/12，3万，第二；
● 复杂生物数据关联探测中的统计推断，黑龙江省自然科学基金联合引导项目，项目号LH2019A020，2019/07-2022/07，10万，第二；
● 复杂生物性状基因定位的统计方法研究，黑龙江省自然科学基金面上项目，项目号A201207，2013/07-2015/07，3万，第二；————————————————————————————————————————————
六、代表性学术论文
[1] Weijun Ma, Ying Zhou*, Yajing Zho1, Lili Chen and Zhen Gu。 A modified two-stage approach for family-based genome-wide association studies， European Journal of Human Genetics ，2014， 22, 148–151.
[2] Weijun Ma, Chaofeng Yuan, Haidong Liu and Ying Zhou*. Genome-wide Interaction Analysis of Quantitative Traits in Outbred Mice. Genet Res, 2015, 97: 1-8.
[3] Weijun Ma, Ying Zhou and Shuanglin Zhang. A Two-step Method for Estimating QTL Effects and Positions in Multi-marker Analysis. Genet Res, 2011, 93(2): 115-124.
[4]Jinli He, Weijun Ma, Ying Zhou*. Gene Association Detection Via Local Linear Regression Method, J Hum Genet, 2020, 65, 115–123.
[5] Meida Wang, Weijun Ma, Ying Zhou*. Association Detection between Ordinal Trait and Rare Variants Based on Adaptive Combination of P-values, J Hum Genet, 2018, 63: 37-45.————————————————————————————————————————————
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